企业数字化转型难点在哪里?

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当前,数字化转型已经成为时代热词,其影响不亚于前一波信息化浪潮。但相比趋势的如火如荼,数字化转型成果显著的企业仍是少数。

埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心推出的《2021中国企业数字转型指数研究》显示,2021年我国数字化转型效果显著的企业为16%。

既已成为当下企业发展规划中的“标配”,为何数字化转型的成功率如此之低?

最近半年也接触了不少企业,大体来说可以分为两类。

有一类企业想搞数字化转型,但是很迷茫,想了解转型要从什么地方切入,上什么系统、参加什么培训;还有一些企业,数字化已经搞了几年,踩到一些坑陷在里面,来找我们提供一些破局的思路和方法。

要知道,上一波信息化浪潮中很多企业都是一举成功的,为什么现在搞数字化,一个个或不敢迈步,或掉到坑里。

数字化到底是什么?为什么企业数字化转型难以获得成功?

谈到这个问题,我们不得不把“数字化”和“信息化”拿出来做个比较。

01

范围角度:信息化涉及流程效率,数字化涉及业务模式

信息化是利用信息技术来优化相应的流程和效率,比如企业每个月给员工发工资,员工希望有工资条。之前大多是HR手工处理,效率低还容易泄露。现在很多企业都用自动化的信息系统,员工可以直接在系统上收到自己的电子工资条,这其实是在发薪资这个阶段的流程优化。

而数字化更多的是涉及业务流程,用数据来重构和升级企业的商业模式和运营模式。

比如原来传统餐饮行业,在非数字化时代,我要开足够多的店,有足够多的地推,才能覆盖到足够多的人。但是现在的逻辑是,我要在线上获取足够多的用户,让这些客户在线上进行消费,同时记录下他们的消费行为、消费偏好,然后定向推送不同的产品活动,刺激消费。就容易从这些用户身上取得足够多的长期价值。

比如最近很火的一个新闻,特斯拉、蔚来、小鹏等新能源车企开始自营车险。与传统保险经纪公司相比,这些新能源车企可以根据车主的实时驾驶行为、以车主的驾驶记录(包括车辆的使用时间、里程、驾驶者习惯等信息)为基准进行定价,做到“千人千价”。未来通过智能化和互联网化,车险还能切入打通车主用车生命全周期。

02

链接角度:信息化只在企业自身,数字化链接企业内外部

信息化更多只是纳入企业自身,比如用一个信息系统给员工发工资,那么这件事情更多是企业自身的效率提升。但数字化除了重构自身的商业模式和运营模式,在重构过程中还纳入了客户和供应商。

比如很多人都用过“叮咚买菜”这个APP,用户在软件上下单购买商品,配送人员接到订单开始装配,交给骑手送至指定地点。一方面软件后台会会收集用户的购买数据,推荐可能喜欢的产品,增加购买;另一方面,软件后台会把用户购买的菜品需求反馈给上游农业企业,链接整条产业链。

显然,比起信息化只在管理效率上的变化,数字化要实现业务模式的重构和升级,还要涉及企业内部管理、外部链接,确实要艰难百倍。

理解了数字化和信息化的区别,再看看我们企业的一些做法,就知道为什么很难做成了。

1 觉得数字化转型就是IT部门的事情

上个月有一家服装集团的IT部门找到我们,说要了解数字化转型的培训项目。

原来,这家企业之前做信息化建设的时候,主要是IT部门负责,所以数字化转型的时候,也自然交给IT部门牵头。然后IT部门就开始上系统,搞一些基础搭建,业务部门也很乐意组织培训基层的人开始用系统。

但是过了一段时间,业务部门从系统里拉数据,发现数据源不对,各个业务条线过来的数据也对不齐,业务领导不知道看哪个数据来做决策。问题反馈到IT部门,因为他们本身对业务体系和数据指标不了解,也不知道问题出在哪里,所以就卡在这里,推进不下去了。

实际上这不是IT部门自己能解决的。上面也提到,数字化转型有一个核心的点是“技术”和“业务”融合,所以IT部门和业务部门首先需要统一语言。业务部门需要什么样的业务数据进系统,这个数据怎么定义,两个部门要在数据指标体系搭建上达成共识。

还有一个现实原因,企业数字化转型本身会打破以往稳定的利益格局,涉及到很多不同职能、不同岗位的人,而且每个部门都有自己的诉求和利益考量,对一个组织结构复杂的企业来说,改变原有的格局就像是“化疗”一样,IT部门卷在其中进退两难。

由此可见,数字化转型需要由企业前后台以及各个部门统一语言,在利益方面达成共识,互相协同配合,光靠IT部门是无法顺利推进的。

2 认为数字化转型仅仅是“一把手工程”

很多人都在说数字化转型是“一把手工程”,这当然没错,一把手对数字化转型没有足够的认知,不下这个决心,数字化转型是无从发生的。

但是,一把手只是说这个企业按下了数字化转型的启动键,真正出谋划策、定方案、做开发,还是需要依靠各个条线的负责人来步步落实。

之前一个零售集团供应链的负责人找到我们,说要做数字化转型的人才规划。我们在交流中发现,这个集团是属于典型的传统企业,一把手要打造“智慧供应链”,也愿意投入,但是这个供应链的负责人接到任务无从下手,非常迷茫。

这个企业的问题在于,一把手自己想清楚了,但是底下各个部门的负责人不理解老板的意图,也不清楚集团的数字化转型战略是什么样,其中供应链版块要怎么转型,要实现智慧供应链具体要怎么拆解……

我们的建议是,由“一把手”主导,拉上相关的高层管理者,通过2-3次的研讨会来进行共创。比如可以看一下市面上一般公司供应链转型现在是什么状态,有哪些成功经验可以借鉴,然后再结合企业自己情况看要怎么做等等。在共创过程中,如果企业自身的专业度不足,可以找1名外部咨询顾问来主持和引导。

这个共创的过程,一方面是“一把手”与各个部门达成战略共识的过程,另一方面也是将“数字化战略”在各个条线拆解的过程。

3 认为数字化转型只需要技术人才

很多企业一提到数字化转型,就觉得像信息化一样,需要大量的技术人才,但是从上面的内容,我们发现,数字化转型不完全是“另起炉灶”,而是在原有业务上,结合数字技术的一次创新跃升。这就需要相关的人员既熟悉原有的业务,又掌握数字化技术,也就是我们常说的“复合型人才”。

圈外最近也接触了一家消费品企业,领导层希望我们能帮他们培训一下连锁店的区域经理,通过数据来管理和经营。但是在需求澄清阶段,我们访谈了企业里的区域经理,发现他们最基层的门店数据采集都有问题。

一线员工一方面没有采集数据的意识,理解不了数据系统的目的,另外一方面,采集数据没有章法,效率非常低下,还经常搞进来一些垃圾数据,数据源头都是错的,系统再贵、战略再对都无济于事。

站在业务流程视角,这家企业的数字化还在“信息化”阶段,业务数据指标体系还没有统一,数据的收集和清洗工作还没有完成,所以还无法达到通过分析业务数据来进行日常经营决策。

所以在人才培养方面,除了要培训区域经理这样赋能业务的“数字化应用人才”,我们还需要培训企业最基层的“数字化支持人才”,让他们具备数据意识,保证数据采集的准确性,提高工作效率。

当然,企业中负责这两类人才的领导,也需要让他们懂得做数据统筹和数据资产管理,作为“数字化管理人才”,通过数据对企业降本增效做出整体规划布局。

有了这样三类人才共同支撑,才能自上而下打通数字化转型在组织内部的流程,让各个部门运转的齿轮咬合起来。

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来源:圈外人才管理荟

作者:小圈

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