深度学习、机器算法、标签模型……人工智能领域越来越多晦涩难懂的字眼逐渐从实验室走进日常生活，医疗、车载、教育等各个领域的初步应用，政府、媒体、广告主等各个角色的殷切关注，都在证明人工智能就在我们中间。
“人工智能正嵌入越来越多的领域中，创造无数惊喜，聚焦到培训领域，人工智能的介入，让远程指导、虚拟培训得以实现，学员可以融入到更真实的学习环境中，获得深化、持久的学习体验。”
万物互联的人工智能时代
培训正悄然变革
未来已来，世界的变化越来越快，人工智能、虚拟现实等技术已经深刻影响人们的工作和生活。交流伊始，厉建中为我们理清了智能学习在学习领域与人工智能领域当中的区别。
人工智能领域的智能学习指机器模拟人类大脑的神经学习网络结构进行的深度学习；学习领域的智能学习，则是将人工智能机器深度学习的机制和技术，应用到培训领域。“理清这点，才能更好地谈论智能学习。”
智能化学习技术的发展正为培训行业注入一股新动能，其扮演的角色已经超出人们的想象。在厉建中看来，万物互联的人工智能时代，学习悄然发生了众多变化。
高效学习不再是难题
过去，研究者已经结合认知心理学、行为主义心理学，以及建构主义学习理论，对“如何取得高效的学习效果”进行了大量阐释。“而今，技术的发展让理论走向现实。”
在追求实际产出的企业培训领域，强调教学经过学习设计、教学活动的整合后，学员的学习成果能够无限接近学习目标。但以往的教学教完即止，学员在后期复习中无法还原教学场景，教学效果大打折扣。人工智能的介入，让线下课程轻松转化为在线内容，课堂教学得到无限延展，学员可以随时复习相关内容，效果不断提高。
“更令人兴奋的是，人工智能在学习领域的应用已全面拓展到教、学、考、管、评的全生命周期。”学员、教师、学习管理员、学习评价师等构成的完整的教学系统都可以借助人工智能技术和产品实现效率和效能的双提升。
系统知识网逐渐形成
在技术的助力下，知识管理者通过对学科知识图谱（KnowledgeGraph）的建立，构成相关知识网，形成完整的知识体系。
学习者在进行关键词搜索时，知识后台就能够智能识别出相关信息，给出与搜索话题相关的全部内容。学习者不仅可以收获自己需要的知识，往往还能获取其他相关的学习内容，了解到某个新的知识或产生新的联系，从而进行一系列全新的搜索查询与学习，增加学习的深度、广度和时长。
培训师管理趋于轻松简化
借助数字技术的力量，可以高清录制培训师的授课内容，培训管理者可以借此对照教学计划，清楚了解培训师是否将内容准确地传输给学员，达到对培训师的精准管理。同时，培训管理者可以分析同一课程何种授课方式更受欢迎，进而调整教学方式和计划，提升教学质量（见图表）。
“千人千面”的个性化学习
正在发生
无论是学生，还是成人，学习效果都会受到学习敏锐度、主动性、风格等主客观因素的影响，集体教学并不能满足所有学员的学习需求。教员即使在教学之前做好充分调研，尽量采用小班教学，选择水平相对一致的学员共同学习，也只是处于“准个性化学习阶段”，“基于AI的深度学习，真正的个性化学习将得以实现。”
以学员为主体
以往的学习以“教材为中心”，按照学习周期将教材内容传输给学员，但个性化学习则是真正“以学员为中心”。
在技术，特别是大数据的助力下，培训从业者可以通过对学员的学习风格、起点技能、认知水平、认知偏好、个性特征、元学习能力等要素进行系统分析，建构独特的学习策略，以支持学员有效且高效地学习。
“由于个性化学习不把知识本身作为学习策略的最主要因素，而是遵循学员自身学习的偏好，从而能更大程度地唤醒和维持学员的学习兴趣。”厉建中认为，对于认知策略和能力相对完善的成年人而言，学习动机和兴趣是持续让学习有效进行的重要条件，个性化学习本身就融入了个体兴趣爱好，促动其更好地学习，这也在一定程度上推动了学习方式的变革性发展。
同时，他还指出，人工智能技术结合的个性化学习方式，不仅让高效学习跨越了时间和空间的限制，更让学习回归本质，实现了更深层次的“因材施教”，简单地说，个性化学习实现了“易学、乐学、好学”的质朴目标。
例如，以往的学习可能会将游戏融入到学习中，但并不是每个学员都乐意参与的游戏，个性化学习则不仅将学员置于游戏场景中，甚至可以为不同的学员设置不同的游戏背景，让学员以最愿意接受的方式轻松获取知识，成年人被动学习自然而然转为主动学习。
精准标记的学习者
“在科技时代，每个人都穿着标签外衣在行走。”“我们周围布满了眼睛，随时捕捉一言一行。传统教育好比照相机，而基于AI的教学则是摄像机。”
传统教育形态中，学员的学习情况只能通过考试作出评估，隔一段时间拍一次照；但AI教学则是摄像机，学员每分每秒的学习特征都被记录。知识后台管理系统为每个人都贴上了无数标签，这些标签方便知识提供者为学员提供精准的学习方案。如当下流行的众多在线学习产品，一般都会先进行能力测试，再根据学员目前所处水平与目标之间的差距，提供一套个性化的学习计划。
除了线上学习之外，在传统的课堂教学中，培训师也可以为每个学员配备一个便携性学习设备，按照已经标记的每个学员的学习特点，差异化投放不同的教学内容，学员可以实时反馈自身的掌握情况及难点所在。这样的教学，让培训师与学员之间的互动变更积极有效，培训师也能够及时调整学习方案和计划。
技术只是手段
理清思路再出发
技术的发展正在深刻影响人类的方方面面，因此大家对人工智能存在一些误解。激进派和保守派的做法都不可取。“技术只是手段，培训管理者无需惊慌，而应该从工作本身出发，助力学员和组织共同发展。”
心中有谱，无需惊慌
对于人工智能的到来，培训行业存在两种观点。一种观点认为，人工智能会取代人类，培训管理者的价值不复存在，因此开始产生心理焦虑；另一种观点认为，人工智能可以处理一切，培训管理者可以得到完全解放，这种看法又过于乐观。
“现实并非如此，目前技术水平还处于弱人工智能阶段。”人工智能可以在流程性的工作上帮助人类减轻压力，但在情感和思维层面，机器很难取得更大进展。如培训师与学生面对面教育的过程中，培训师能够通过语言、心理、思维价值观等方面的引导打动学生、影响学生，这些是人工智能无法企及的。
要加速人类学习的效率和水平，“根本在于，培训管理者能够真正理解人类学习的规律，并结合组织独特的环境、内外部的因素，更好地建设学习型组织，让员工拥有自我满足感、自我实现感以及自豪感，并通过不断转型创造更多机会，保证组织基业长青。”
培训的作用是解决目标和方法明确的问题。以往，组织外界环境相对稳定，岗位学习按照明确的方法进行即可。但随着时代的发展，组织面临各种不确定的外界因素，“此时，培训管理者首先需要对组织有系统的理解和认知，对组织和人才发展做出全盘统筹规划。”
具体来讲，培训管理者的视角需要从解决特定问题（包括绩效提升）转变到更系统全面的层级，推动和协同组织进行能力建设，同时关注当下的重点和价值工程，并且明确不同的系统、问题和方法论的边界。“培训管理者需要在脑袋里存储一张清晰的，结合了组织独特商业情景的发展地图。如此，培训管理者才能做到心中有谱，做事不慌。”
搜集数据，完善培训系统
智能时代在可以预见的未来，培训管理者除了做好心理建设，明确组织情况之后，在内部也要做好各种员工数据搜集工作，完善内部员工培训系统。
建立完备的员工培训数据库
技术对于员工数据的抓取方便高效，但是培训管理者本身也要在企业内部做好员工数据备案。通过对各部门的培训情况进行归类和标准化，公司可建立统一的员工培训数据库，确保培训信息的真实性、准确性和及时性，满足公司各部门对所属员工培训档案、基础数据、培训统计等功能的需要。
推进培训信息管理系统建设
培训管理者对于数据的收集只是第一步，更关键的是，需要经过系统整合和流程优化，建立一个统一管理、维护方便、运行高效的人力资源管理平台。
加强信息化人才队伍建设
技术的发展需要专业人才的推动，整个培训系统的正常运行，还有赖于全体员工素质的提高。加强组织内部技术人才队伍建设，提升其动手能力和执行能力，确保组织信息化建设的各项工作部署能够顺利实现。
本文选自培训杂志，作者：陈晓燕 更多精彩敬请关注长安云课堂